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数据分析
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数据分析会给招聘带来什么价值?
《2014-2015中国企业人才管理成熟度调查报告》显示,相比2012-2013年,2014-2015年在“对各种量化的数据进行深度挖掘,建立人力资源 戴维·乌尔里克(Dave Ulrich)被誉为人力资源管理的开创者,他最早提出了“… 工作的决策与预测模型,并指导工作”上增长较明显,显示出企业对数据越来越重视,倾向用科学的方法推动工作。 而在人力资源管理
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2016年06月01日
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人才数据分析的价值的一个关键去处:高绩效组织与人才管理价值引导
我们把人才数据分析的成熟度分为四个层面,第一个层面是反应性统计,包括基础组织与岗位信息、员工基础信息、员工基础行为数据等。第二个层面叫做高级分析。常用的分析方法包括人才细分、基准分析、内容分解、连续性统计。第三个层面为决策分析,包括业务驱动分析、关联因子和因果分析。第四个层面我们可以理解为模拟和预测。需要建立价值判断基准、复杂建模和数据预测。 传统人力资源管理过程中的选用育留辞、入离
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2016年05月31日
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公开课《量化薪酬诊断分析与优化策略》深圳 7.8
时间:2016年7月8日 09:00-17:30 深圳费用:3500元/人报名咨询 戚小姐 电话:021 5108 3646 QQ:1466990193 邮箱:xiaoqi@goiee.com 课程背景薪酬管理者如何运用数据分析手段,协助决策,创造价值? 半年和年度人工成本和薪酬分析报告怎么做? 薪酬管理者应精于数据运算,突显薪酬管理的逻辑,体现业务发展支持和
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2016年05月30日
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公开课《数据分析在人力资源管理中的应用》5月20日 北京
时间:2016年5月20日 09:00-17:30 北京 2016年6月24日 09:00-17:30 上海 2016年7月15日 09:00-17:30 深圳 费用:3500元/人 报名咨询 戚小姐 电话:021 5108 3646 QQ:1466990193 邮箱:xiaoqi@goiee.com
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2016年04月27日
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数据分析在人力资源管理中的应用之:薪资渗透率
什么是薪资渗透率?为什么要展开统计? 管理追求组织与人的平衡、制度管理和人性操作的平衡。人力资源管理追求人岗匹配,在日常的薪酬管理过程中,设定并遵循薪酬管理体系与制度更具主导性,还是对员工实际情况个性化的考虑更具主导性,不同性质与规模的组织之间各有差异。当企业的业务发展需求和组织规模要求在薪酬管理过程中需要更加强调体系化和科学性,就会对科学设定与动态管理提出更高的要求。 除非需
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2016年03月28日
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你是如何被“HR大数据”忽悠的
终于决定写这个话题的时候,我心里不禁在想,到最后,这种为大家消除阴影面积的事情,还不是得靠我出马。 从去年开始,“HR大数据”这个话题似乎越来越火,从顾问公司,到业界各种专家,还是HR从业人员,不管懂还是不懂,都喜欢拿着大数据三个字说事,看多了之后,我的感觉是,“卧槽,你们还真敢说啊”。 毕竟大数据(英文名称big data,又称逼格太大),这个概念,在业界是有清晰的定义的,你
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2016年03月28日
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【数据】你是一个懂数据分析的人力资源经理吗?
不同于过去,在当今日新月异的数字时代,多元化的员工队伍、日益增多的年轻工人、灵活的工作时间和远程的工作人员成为劳动力市场的新特点。随着劳动力特征的不断变化,对人才的有效管理成为新的挑战——这也是对任何组织来说都非常重要的资产。人力资源经理往往需要能够回答这样的问题: _ 谁会在几个月内辞职? _ 哪些人将成为未来的优秀员工? _ 谁将受益于一个特定的培训计划? _ 培训
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2016年03月01日
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互联网最热职位有哪些?你是不是那个被抢的人
研发工程师成为当之无愧的最热职位,还有哪些职位的人才同样“值得一抢”? 数据分析人才最紧缺,这些紧缺人才都分布在哪里? 一、人才需求与供给:研发工程师最为热门 数据分析人才最为紧缺 最热职位 当前互联网行业最为热门的六大职位分别是研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。 互联网六大最热职位这些职位都是当下任何互联网公司要建立发展必不可少的岗位,尤其是
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2016年02月04日
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3月18日 深圳 数据分析在人力资源管理中的应用
【引 言】 从2012年开发这门课程开始,通过一线城市公开课和企业内训的方式,到当前已是第五版了,我们不断完善和打磨,力求兼顾到宏微观、理念与工具,广度、深度以及实践应用,大家已然都很认可HR数据分析是一种关键手段,但我们在这个背后真正需要的思考是,我们该如何重新定义人才管理价值?我们需要思考的是如何从关注模块化HR的效率价值,转向关注人才管理和组织效能,聚焦问题导向、成果效力和关
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2016年01月07日
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利用数据分析,全方位的了解自己
斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)既是位企业家,又是位科学家。今年3月,他写了篇博客,题目是“我的生活分析(The Personal Analytics of My Life)”。 在这篇博客里,他把自己22年以来使用电子邮件的相关数据、花在会议上的时间以及敲击键盘登陆电脑的次数绘制成一张图表,结果里面的图表和曲线图很有意思,也颇有启迪性。 用这种记录方式,沃
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2015年12月28日
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