如今，数据科学和人工智能如火如荼，我们都在教机器怎么学习。

但其实，机器的学习过程，反过来可以启发我们人类怎么更好地学习。

机器学习的原理，就是先找到一堆好数据，并接收所有数据模块。比如说，它已经知道这些都是猫，然后它就全部记住，提炼猫的特征和算法。

当囫囵吞枣地模仿到达一定量级之后，机器就能正确地认识猫了——这就是所谓的“Copycat”。


同样，我们学习也要Copycat

在古代，技艺往往基于经验。而这种经验能延续千年，靠的就是师徒制。

实际上，我们也并没有那么多机械天才、纺织天才或木工天才，但为什么一代代普通人也能够完整接收这些模糊经验，并向后世原样地传承呢？

原因在于：学徒通过近距离跟随导师工作和生活，将内隐知识伴随工作技艺一同内化，并代代传承。

古代是怎么选学徒的呢？选最聪明最有能力的？不是，师傅选的往往是最对他styl