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人力资源管理

人力资源管理者面临的新挑战 “每个人的两种基因——好奇心下的变革驱动力和捍卫舒适区的行为惯性。这两种基因的配比，决定了社会变化的速度，并决定了谁是领导者、跟随者和被淘汰者。”法国马赛KEDGE商学院中国区主管王华博士，在《卓越HR：世界500强人力资源总监高端访谈.2》的书序中，谈到了他对“人类社会进化的推动力”的思考，并进行了这样的假设回答，同时他也表示这些思考和回答同样可以延伸到企业的进化与发展。回归到企业层面，

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2015年09月28日
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HR管理新逻辑：让每个人都成为HR 案例分享：守正集团人力资源部经理陈默最近有点“大起大落”。作为这家以零售业为主多元经营的大型民营集团企业的人力资源部负责人，他凡事力求严谨、事无巨细。他的部门似乎也是最繁忙的团队，总是忙于无休止的审核计划、视察考核、纠偏执行……但细致的工作换来的却是抱怨，业务部门埋怨政策愚蠢，管得太死，没有考虑实际情况。更悲催的是，在老板李硕的心中，人力资源工作就是一个普通保障职能，和战略

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2015年09月18日
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别光看朋友圈的肾6s，苹果公司的人力资源更值得学习不久前苹果公司发布了肾六，想必很多小伙伴的朋友圈都已经被肾六的消息给刷屏了。今年的秋季产品发布会上发布了五款产品，包括iPhone 6s、iPhone 6s Plus、iPad Pro、新配色的Apple Watch与新的Apple TV。小伙伴们都纷纷表示肾有点疼。小汇多年前用三星的时候，也觉得用苹果的人是装逼，可是在我的三星真的卡出翔的时候，小汇买了

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2015年09月16日
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人力资源的返璞归真—简单管理！当前，企业制度虽然日趋丰富，但员工在工作中依然经常会无所适从；人力资源职能管理人员虽然终日忙于各项事务，但很多人搞不清楚自己做这些工作的目的到底是什么；虽然对一个员工的考核罗列了几十项指标，但他仍然感觉自己的工作没有被合理的衡量……实质上，这时候企业已经患上了“复杂管理综合症”，其典型的特征就是为管理而管理，为考核而考核，人力资源管理工作已经逐渐脱离了企业价值创造的初衷。当复杂的管理体系没

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2015年08月06日
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优秀HR管理者要做到这12点 1 、人力资源管理必须关注三个标准三个标准简单地说，一是利润;二是成本;三是时间。人力资源管理者必须把自己看作是经营者，所以在规划或实施人力资源管理项目时必须关注项目的财务指标，必须能为企业创造利润，必须能为企业降低成本或控制成本，必须注意时间，讲求时效。 2 、任何事都应当先规划再执行人力资源同其他企业的经营行

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2015年07月22日

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国际化：中国企业人力资源管理者对职业的十个交代资本总显任性。以民营企业和市场化程度较高的国有企业引领的中国企业国际化扩张与经营日渐加剧，已形成全球商务活动的新常态。中国企业国际化道路主要采取两个方式：一种是在海外设立销售、服务、研发或生产机构（下称“分支机构式”）；另一种是并购海外当地企业(下称 “并购扩张式”)。在分支机构式中，由于从资产到人员的一系列运营要素均为“正宗嫡传”，留给人力资源团队的挑战相对较少。在并购扩张式中，由于海外被并购公

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2015年06月25日
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产业互联网下人力资源管理的八大挑战上篇：“互联网+”，人力资源管理全面进入价值管理时代 “互联网+”还只是碎片化、叠加式创新思维，而产业互联网则是整体性、系统性、颠覆式、延续性的创新。产业互联网，打通了消费者和生产者之间的关系与价值，重构了实体经济的价值，改变了实体经济与虚拟经济冰火两重的现状，这是一个充满挑战和机遇的全新时代。不是简单的“互联网+”。无论是企业界还是管理界，大

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2015年06月01日
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“互联网+”时代的人力资源管理趋势 “互联网+”毫无意外地融入到了生活本身，对职场的冲击也显而易见，从人力资源的角度来说，互联网时代的到来需要对自身进行改变，不论是职能角色的定位，还是工作开展的思路，抑或是采取的政策和机制，都要及时地作出适当的反应和变革。笔者结合2014-2015年众达朴信项目团队接触的近五十家企业的管理实践和案例，总结出人力资源在迎接“互联网+”时代所采取的积极尝试和努力，以期给众多人力资源管理带来一些启发和参考

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2015年05月20日
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也谈互联网思维对人力资源管理的十大影响（上篇）引子：海尔张瑞敏的互联网思维去年12月底，二十一世纪经济报道刊登了一篇对张瑞敏的专访：中国制造第一人张瑞敏的“互联网思维”。张瑞敏说：正是在互联网的冲击下，我们提出了“管理无边界，企业无领导”。实现“管理无边界，企业无领导”的前提是，企业变成了自组织”。什么意思？后来找机会问了接近海尔管理层的人，张瑞敏讲的互联网思维到底什么意思？他说他其实也不清楚，但感觉大方向是对的，赶紧跟上领导和大部队就对了

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2014年05月06日
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也谈互联网思维对人力资源管理的十大影响（下篇）四、自我学习互联网技术通过追踪用户的网络使用习惯，通过各种数据分析，归纳和演绎出用户行为模式，从而预测用户的潜在需求。不管是使用搜索引擎，还是网络购物，还是社交媒体工具，你常常会看到一个小按钮“猜你喜欢”，谁在猜呢？就是后台通过机器学习，分析用户的使用习惯，从而推演出你的兴趣和需求。某种程度上，通过机器学习，机会会比人更聪明，更能读懂得你的心。这背后依靠的就是大数据技术，使用得当，它能够比你自

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2014年05月06日

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