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    HR如何判断应聘者的稳定性 对于HR来说,确定候选人不是最难的事,难的是怎么说服目标候选人接受offer,更难的是怎么保证候选人不会“一周游”、“一月游”。 因此,不论是从招聘成本,还是从员工离职率来考虑,HR还得确认应聘者的稳定性。 那要怎么判断应聘者的稳定性呢? 筛选简历阶段 1、从工作经历量 在简历上看看应聘者的工作经历、各个职业之间的相关性,再画出他的职业路径,看看是否有清晰的职
    离职率
    2020年04月07日
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    锤子办公室外闪现“欠钱不还”横幅 前员工“非锤粉”离职率高 来源 | 动点科技 动点科技11月13日消息,最近负面缠身锤子科技,依然处在舆论的煎熬之中。日前,动点科技拿到的一张网上图片显示,锤子科技北京公司办公楼外,有人拉起一道白底红字的“讨薪”横幅,上面写着“北京锤子数码科技有限公司还我血汗钱!欠我们血汗钱不还,天理难容!”,怀疑是锤子科技供货商上门讨薪。不久之后,发布该照片的微博账号删掉了相关博文。 动点科技记者随即赶到(下午四点左右)位于望京
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    2018年11月14日
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    如何减少公司的离职率?新时代员工“运营”有套路 编者按:本文来自微信公众号“CHO首席人才官”(ID:chomedia),作者 张泽雄 有不少企业一直在思考如何留住员工,减少公司的离职率。在笔者看来,员工离职是再自然不过的事了,但是一旦优秀员工的离职率呈上升趋势,那么这个问题就值得思考了。 为什么企业留不住员工? 如果类比一下互联网产品中的用户运营,我们就会发现,其实员工管理跟互联网产品中的用户运营是相似的。 在互联网产
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    2018年05月25日
  • 离职率
    如何降低试用期员工的离职率? 来源: 51社保 试用期员工离职率居高不下是很多企业面临的一个难题,那么如何解决试用期员工稳定性差的问题,已经成为企业HR管理者必须重视的课题。 试用期员工离职原因分析 01 对新人重视不够,缺乏有效的管理 新员工在试用期内就离职,主要原因是公司在招聘时新员工已经对公司有一种期望,当新员工进入公司工作后发现,期望与现实有很大距离。 这个时候新员工通常会处于
    离职率
    2018年05月02日
  • 离职率
    如何预防年后离职高峰?看这一篇就够了 作  者 | 黄兰兰 来  源 | 猎聘人才官(ID:liepinrcg) A企业,新入职的人资经理发现公司过往一年的人员离职率偏高,找负责员工关系模块的同事了解情况。 “员工离职率这块平时做不做统计分析,一般多久进行一次”。 “当然做啊,每个季度就会做一次”。 “那离职面谈后,有对原因做相应的预案或解决措施吗” “经理,目前就只是离职面谈后做个登记和存
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    2018年02月02日
  • 离职率
    一个小举动,让我把离职率从50%降到了10%! 在所有人惊诧的眼光中,美国Chewse的创始人Lawrence做了一个决定:把包括自己在内的所有人员的工资都放进了一个电子表格里,然后发送给了公司全体员工。公司将对员工完全透明化,而这个举措从薪酬开始。 发送工资表格时,她闭上眼睛,心砰砰直跳。然而后来的一切都很平静,员工甚至没有过多的讨论这件事情。 改变在悄悄发生。在邮件发出的16个月后,Chewse公司: 1、员工自动离职率从
    离职率
    2017年04月27日
  • 离职率
    史上最全离职率计算方法,据说80%HR都犯过错! 正确的人力资源离职率怎么计算?来看看职场必备干货——三维离职率。   人力资源离职率的定义 所谓离职率是指在一定时期内,员工离职的数量占“员工”的比率,这个也可以理解为在一定时期内,每100个员工中有几个员工离职。   离职率的计算方法 常见的几种错误的离职率计算方法 在众多的资料中,离职率的算法
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    2017年04月19日
  • 离职率
    面试时,如何识别闪电离职应聘者! 在HR的世界中,最悲催的事情莫过于千辛万苦筛简历、面试、走流程,结果新员工入职没几天就“闪辞”。公司离职率过高,不仅会对工作开展造成损失,也可能影响全公司的工作气氛,带来诸多消极影响。员工稳定,对公司非常关键。面试时,HR对应聘者稳定性的把控,间接影响着公司未来的人才流动率。那么如何在面试时识破“闪辞族”守卫公司的离职率? 1. 从应聘者职业规划程度衡量一般而言,有较好职业生涯规划的应聘者稳定性较
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    2017年01月19日
  • 离职率
    2016年中国企业员工平均薪酬增6.7% 日前,全球人力资源咨询公司怡安翰威特公布了2016年中国人力资本调研结果。2016年中国企业平均员工薪酬增长为6.7%,员工离职率为20.8%,其中主动离职率为14.9%,被动离职率为5.9%。薪酬涨幅行业差异显著。 本次调研覆盖了北上广深及主要二三线城市共计3000余家企业,涉及高科技、互联网、地产、金融、医疗保健、汽车、机械设备和工业制造、消费品、零售、化工、物流、工程、酒店等十
    离职率
    2016年12月21日
  • 离职率
    人工智能大数据火爆带热挖人潮 平均离职率达44% 负责一家互联网金融公司大数据业务线的HR陈晨这几天忙着在各大招聘网站刷简历,年底了,按常理人员流动应该减少了,忙活了一年,至少得拿着年终奖走人吧。 今年却有些不按常理出牌了,“这个行业挖人挖得太凶了!”陈晨对记者抱怨,“我们也在通过猎头挖其他公司的人,但新进来的员工比同一岗位的老员工工资至少要高20%以上。” 人工智能和大数据有多火?除了雨后春笋般涌现出来的创业公司以及闭着眼睛往里砸的
    离职率
    2016年11月23日
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