大数据时代的三个变革

2019年04月28日 2033次浏览


来源:南开大熊

当前,一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使中国成为世界上最复杂的大数据国家。

思维变革

大数据与三个重大的思维转变有关:首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本;其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性;最后,我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。很长一段时间以来,准确分析大量数据对我们而言都是一种挑战。为了让分析变得简单,我们会把数据缩减到最少,加上统计学的采样分析,可以得出能够帮助我们决策的结论。小数据时代,样本选择的随机性比样本数量更重要,采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高。但是,采样分析的成功依赖于采样的绝对随机性,而实现随机性是非常困难的。一旦采样过程中存在任何偏见,分析结果就会相差很大。另外,当人们想了

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