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    用数据讲故事:七种不同的数据展示方法 什么使一个故事真正成为数据驱动呢?在某种程度上,数字不再仅仅是出现在侧栏的表格,而是能够在真正意义上促进故事的发展。 数据可以帮助我们用不同视角叙述不同类型的故事。我在Tableau Public的同事Ben Jones鼓励我用七种不同的类型来构造数据故事((à la Christopher Booker的七个基本的故事情节)。Jones这个想法是根据大量数据故事的分析得出的,也可以帮助人们
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    2017年10月31日
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    从数据看学习设计的六度模型 来源:培训每日谈(ID:peixunmeiritan) 作者:张立志 CSTD学习设计师认证项目基于大量实践和理论,推出了RSMPAF六度学习设计原则。这六个原则不仅仅是学习设计的方法论,更是评估学习设计有效性的6个标准,它们既相对独立,又相互承接、相辅相成、相互支撑。 其中,关联度强调学习需求和战略及业务的关联;支持度强调的是学习项目需要赢得利益相关者的支持;匹配度是学
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    2017年09月18日
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    公司是否应该向员工分享业务数据?如果数据不好看怎么办? 公司透明度有好有坏,哪些信息应该透露,而哪些不应该,这个没有一个特定的标准,而如果界定这个标准,你需要知道以下4件事。 编者按:Allan Wille日前在Klipfolio上发表了一篇文章名为:“Transparency and business: Four critical things business owners need to know”的文章,Allan Wille是公司的总裁兼首
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    2017年05月23日
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    谈人力资源系统的核心价值 (一)战略级优化 在企业服务领域,没有社会价值的事情无论营销做得多好,宣传预算做得多大,终将是垃圾。 对企业服务来讲,目前的SaaS趋势如果价值仅仅是把原来的On-Premis给SaaS化,也将最终一败涂地。因为这违背了客观的价值理论,SaaS化的系统研发的代价更高,体验不一定比原来好,收费较原来却低几个数量级。那么,SaaS的真正价值在哪里? 本文这次只讲第一节,互联网SaaS
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    2017年02月04日
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    跟谁一起工作到底有多重要? 我们很多人的工作方式与产出高的人相比,发现他们无一例外都存在三个问题。究其根本,是任务导向与目标导向的差距,那为什么我们我们要选择好跟谁工作呢? 你跟身边的同事合作还顺利吗? 作者 / 孙圈圈 来源 / 圈外(iquanwai) 我们很多人的工作方式与产出高的人相比,发现他们无一例外都存在以下这三个问题。   问题一:只关注任务,不关注目
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    2017年01月09日
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    谁是“中国百佳CEO”?《哈佛商业评论》首度巨献 2016百佳CEO榜单发布及专题内容由《哈佛商业评论》中文版与BMW联合呈现 从2010年开始,《哈佛商业评论》英文版已经发布了5次“全球最佳CEO”评选榜单。与其他媒体相比,《哈佛商业评论》英文版的榜单聚焦于两点:一是以企业领导人而非企业本身作为评估对象;二是关注企业家的长期业绩表现,而非短期绩效。 2016年,《哈佛商业评论》中文版与英文版研究团队合作,首次发布“中国百佳CEO榜单
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    2016年11月08日
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    让薪酬设计获得成功的四个秘诀 我一直认为薪酬设计师HR所有领域中最核心也是最具技术性的领域。如果说人力资源专业是一顶皇冠,薪酬设计就是皇冠上那颗最亮的明珠。 从我自己过去10年左右的从业经历来看,对自己工作经历最具帮助的,还是之前在一家美国公司总部做的薪酬分析与设计工作。这段经历从两个层面帮助我修炼了基本功:在技术层面学会如何分析和运用各种繁杂的数据;从战略层面学会如何以业务而不是HR的视角来看待企业运营。 H
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    2016年10月24日
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    2016年二线城市民营企业员工薪酬变化最大 雇主对人才保持什么样的态度直接影响到你的工资波动。2016年员工们的薪酬是涨还是跌? 中智数据从2016年一线城市参加调研的企业里精选2000余家企业进行数据分析,样本覆盖制造、汽车、能源化工、医药、建筑、快销零售贸易、高科技、房地产、金融等行业,探查在技术、产品、市场热门岗位薪酬与人才现状及趋势。为HR提供人力资本调研数据与解读,帮助企业依赖行业及跨行业市场数据进行日常量化管理。
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    2016年10月17日
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    HR如何从事务型向业务型华丽变身!? 在中人网上看到珍珠奶茶儿发的一个话题:做了这么久HR你的体会是什么? 对这个话题挺感兴趣,就随手写了自己的一些观点。 说起来真是五味杂陈,绝大部分的公司,HR部门都是不受待见的,我笑称为:人力资源有限部,或者是阑尾部,这样的戏谑固然自嘲,也算是无奈的苦中作乐吧。 随着工经历增长,从甲方到了乙方,回头看看,其实也不能全怪企业,从某些方面来讲对于HR,也有确实是哀其不幸,怒其
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    2016年10月08日
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    HR如何让这些沉默的管理数据开口说话? 大数据时代的到来,使得人们看到了从前所从未看到的世界关联性,预测到了所不曾预测到的事物:用Google的搜索词可以预测到战争、疾病的到来,用人们购物的数据可以遇到人们喜好、朋友、社交圈,用人们的社交圈可以预测到他们的消费偏好,这一切的实现,没有花费任何调查、设计、实验、推理,而仅仅是让沉没的数据再次发出声音。 那么在人力资源管理中,有哪些数据尚是没有充分利用的?这些数据又可以用做什么
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    2016年09月20日
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