对于一个理应奇缺人才的领域，数据科学似乎在快速造就大批新专家。不久前，1600人出席了华盛顿大学（University of Washington）机器学习教授卡洛斯•格斯特林（Carlos Guestrin）执掌的公司Turi在旧金山主办的一次数据科学峰会，表明数据科学引起的兴趣是多么的浓厚。

格斯特林提出，所有软件应用在5年内都将需要内置的智能，使数据科学家——经过培训，能够对海量数据进行分析的人员——成为这一新兴“认知”技术经济中的关键工作者。

无论这种关于数据科学即将无处不在的预测正确与否，目前已有一些核心的关键应用依赖机器学习，最主要的是推荐程序、欺诈探测系统、预报工具和旨在预测顾客行为的应用。

把直到不久以前还专属于研究科学家的技术纳入生产级的业务应用程序，可能指向企业竞争力的一种深刻变化。在Turi活动上炫耀数据科学和机器学习技能的公司——包括优步（