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大数据时代的“大数据人才荒” 来源：外滩商学院（ID：BundSchool）作者：李宇尘这个时代已经进入了ABC的时代：A是AI（人工智能）、B是Big Data（大数据）、C是Cloud（云技术）。现在各个高校都全面设立了大数据专业，为大数据时代的到来做人才的应对。但现在，各行业面临着巨大的大数据人才的青黄不接的状态。2015年9月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中提出要加大专业人才培养力度，

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2017年10月11日
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从数据看学习设计的六度模型来源：培训每日谈（ID：peixunmeiritan）作者：张立志 CSTD学习设计师认证项目基于大量实践和理论，推出了RSMPAF六度学习设计原则。这六个原则不仅仅是学习设计的方法论，更是评估学习设计有效性的6个标准，它们既相对独立，又相互承接、相辅相成、相互支撑。其中，关联度强调学习需求和战略及业务的关联；支持度强调的是学习项目需要赢得利益相关者的支持；匹配度是学

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2017年09月18日
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如何去做有效的数据分析题图来自Pixabay.com，摄影师Engin_Akyurt 1 基本原则做数据分析工作，一定要遵循一定的原则，这些原则，我简单列了列，属于亮哥比较看重的，但是不一定是通用的。让我们先来看数据分析的流程。亮哥认为，数据分析应该遵循下面这个流程：也就是说，数据分析需要从问题中来回到问题中去。拆解一下其实，数据分析主要要有五个步骤：

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2017年08月30日
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数据驱动的E-Learning经营策略优化来源：章法森言（ID：johnsonzhang0807）作者：章森一、E-Leanring项目管理的4P方法论笔者对于企业E-Learning项目的管理，有一套4P方法论，整体流程如下： Pattern 项目模式的设计，请参考：E-Learning在学习项目中的混合模式一文! Product 产品资源的选择，请参考：E-Learning产品的

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2017年08月28日
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最新LinkedIn《全球AI领域人才报告》，揭示全球AI人才图谱，附PDF下载！长按最底部二维码或点击链接http://hrday.com/survey/survey.php?id=1F4C2C60-AEFC-D9EF-FBCE-1480B6FB16F5填写报名表，即可免费获得《全球AI领域人才报告》我们将会及时将pdf发到您的邮箱中~ 也欢迎您转发与分享给您的小伙伴哦~ 来源：LinkedIn（领英）【导读】今天，全

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2017年07月06日

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如何撰写“招聘分析报告”？来源：智联招聘许多招聘工作者都有这样的感受：经过一年来繁杂重复的招聘工作，取得了一定的效果、有一些亮点，也存在一定的问题需要改进……但是究竟好与不好分别在哪里，就是说不上来。就像你感觉身体不舒服，却不能说出具体的病症一样。因此我们需要给身体做一个全面体检，看看身体各部位与器官的运作情况，出一个体检报告，然后才能知道身体哪些地方需要治疗，从而制定康复计划，提升健康水平。对于招聘工作来

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2017年06月22日
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公司是否应该向员工分享业务数据？如果数据不好看怎么办？公司透明度有好有坏，哪些信息应该透露，而哪些不应该，这个没有一个特定的标准，而如果界定这个标准，你需要知道以下4件事。编者按：Allan Wille日前在Klipfolio上发表了一篇文章名为：“Transparency and business: Four critical things business owners need to know”的文章，Allan Wille是公司的总裁兼首

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2017年05月23日
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史上最强：六大模块HR必备公式大汇总（内含案例解析） HR的日常工作中，经常要计算很多数据，如入职率、离职率、出勤率等。每个数据的计算方式都不复杂，但如果类似的数据有几十个呢？是不是很容易混淆？没关系，今天小沙为大家整理了约50个HR常用的计算公式，涵盖了各个板块~赶紧收藏用起来吧！ 01 招聘分析常用计算公式情境：假设公司月初员工为100人，本月招聘，前来应聘30人，成功录取5名，本月离职员工3名。 1、【招聘入

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2017年05月03日
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做不到这五点，就别说自己招聘做得好！图片来源 | JONES&CO 作者 | 小范来源 | HR范（ID：hrfaner）前几天，一位美女粉丝向我们哭诉，她说自己每天都兢兢业业地重复着招聘工作，而且好几个月招聘成绩也还不错，但为什么领导总是不给自己升职加薪？当我看完这位姑娘做的数据分析表的时候，我终于明白，为什么老板不给她升职加薪了。如果以下有任何一条击中你，说明

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2017年04月19日
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Tom：11个猎头的专业工具，值得HR借鉴（第一弹）想要站在人力资源行业的前端，学习与借鉴必不可少。工具的正确使用也能更好的帮助HR做到，“快、准、狠”。以下9个美国猎头常用专业工具，供您参考学习！名称：SpyDialer 介绍：主要用于反向搜索手机/座机号码背后的人。网址：http://www.spydialer.com/ 名称：pipl 介绍：这是一个

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2017年04月14日

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