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招聘，境界与价值一谈境界，就会让我很慎重地使用这个词语，似乎像高手对决般，没有亮招就能分胜负。无需用更多文字表达，只与感悟有关！招聘，如人与人之间的交往，触动一种共振频率的大致有3种： ①动作的境界，标准操作或者出奇制胜，是实现目标的手段。因当事人而异，可以复制，大多会在竞争中升级。如：社交聘、云聘、行为面试法等等，大多数以产品和取巧的形态存在，层出不穷，又无所不尽其能，现实

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2014年05月05日
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大数据：啄开传统招聘那张皮大数据这个名字起得真好，很长一段时间里，我神游般的羡慕中国政府以人社部为代表、BAT以百度为代表，竟拥有如此庞大的人才数据痕迹和如此广泛的应用前景（现实是他们结合人才的商业应用竟很官僚和失败），我很卖力地就招聘单项企业级应用与百度、阿里为代表、传统公司以施耐德电器为代表的500强企业雇主HR介绍可应用的真实版方案。地球人都知道，人才大数据背后的“人才竞争力”之对于企业、互联网平台和人力资源

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2014年05月05日
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听，报春鸟的歌声！受邀坐客天津服务外包321领军者年会，2天日程满满的风云人物、标杆园区、签约项目，背后都是以各路“人”为代表的一场Biz Show，捧老人举新人，各忙各去！最后一个圆桌环节，代表科锐与院校、企业和机构就“人才跨界”讨论，大概是我麻木于前面形式后的寂静，坐在台上说了很多大实话，回到北京后牵起我很多思绪，此刻，希望把国家，城市，园区有关招聘的大话题抖出来。分享是起点，内心寄希望于改善我们这个社会。

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2014年05月05日
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创新、变革与灵敏将定义未来当IBM还是国际商业机器公司的时候，没有人知道微软可以超过它成为新的霸主；当微软如日中天的时候，没有人瞧得上苹果和谷歌；当谷歌驰骋江湖的时候，没有人认为Facebook会取代它；从美国回来的朋友告诉我，在硅谷，上面这些被列出来的公司都无一例外不是最有吸引力的公司，这就是江湖！这样的故事还在上演，只是换场的速度越来越快了而已。在中国，凡事都会迭加上国情，从而让事情变

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2014年05月05日
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人力资源的三大战略定位战略是解决方向的问题，战术是解决速度的问题；战略问题很多时候即为定位问题，其重点在于进行内外部分析后的差异化选择，理解企业战略并由此决定部门战略是任何企业活动中的第一步，作为企业中不可或缺的人力资源部，同样需要考虑其战略选择的问题，众所周知，思路决定出路，定位决定地位，深度决定高度！那么人力资源部该如何定位自己？从而更好地完成组织赋予的责任？一般来说，人力资源部门有如下三种不同的战略定位选择：

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2014年05月05日

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人力资源盘点的四个关键人力资源盘点是公司人才管理的第一步，在这个过程中，包括以下内容的准备：一、人才的分类标准设定；高潜人员、骨干人员、高绩效人员等等定义都是不一样的，就高潜人员而言，价值观的考量就很重要，而每个公司需要的价值观又不尽相同。标准如果设置的太高，得出的高潜人才比例就会偏小，若太低，则会导致高潜人才太多，到底多少算是合适呢？与所处行业有关，如高科技公司，可能设定为20%比较合适，如若是生

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2014年05月05日
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移动思维的5F与4S 自从前几期的文章谈到我对互联网思维的一点理解后，受到众多朋友的支持，其中一个友人要求我再写一点有关移动思维的认识，其实有关移动思维的特点，网上有一篇文章总结的很好，它提到移动思维具有五个F的特征：1、Fragment碎片思维； 2、Fans粉丝思维；3、Focus焦点思维；4、Fast快速思维；5、First第一思维。移动的特点的确是利用了我们的时间碎片，碎片保证了可以随时在线，粉丝现象因而得以保

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2014年05月05日
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协作,怎样才能持久 IBM曾在“2012全球CEO调研《把握互联经济，引领智慧成长》报告中指出：在充满了模糊性和不确定性的互联经济下，唯有那些乐于协作、擅长创造且善于沟通的员工才能获得长久的成功”。可见，协作已经成为员工未来能否取得成功的主要因素。那良好的协作怎样才能持久呢？相信很多人玩过跷跷板，跷跷板是怎样让人开心的？原因是什么？我自己觉得，对于“协作性”，跷跷板给我四

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2014年05月04日
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怎样应对需求？人人都有需求，不同的人有不同的需求，在资源不充分的情况下，怎样处理需求？这实在是一门科学。最近我又遇到了一个案例，使我对需求处理有了不同的看法。上周，上海一所知名大学（简称H大学）与日本一所国立大学（简称Y大学）合办的MBA项目团队到我们公司来参观、调研。期间，我们谈到了MBA教育，我问日本Y大学一年招多少MBA学生，回答是12人；我又问上海H大学一年招多少MBA学生，答曰4

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2014年05月04日
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开发利用大数据，HR如何有建树？大数据现在很“红”，以至各行各业都在开发大数据这个“金矿”。确确实实说，大数据已经给不少企业、组织赢得了商机、或是提高了管理效率。相对于其它组织如火如荼地开发、利用大数据，企业的人力资源部门在开发、利用大数据方面却未见走在前列，也鲜见利用大数据获得很好效率和效益的例子；埃森哲的调研（数据分析实战：实现高投资回报的突破与阻碍）也证明了这一点：人力资源部门在数据分析法应用方面远远低于财务、客户服务

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2014年05月04日

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